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    <title>大数据分析与应用国家工程实验室 | 张平文</title>
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    <description>大数据分析与应用国家工程实验室</description>
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      <title>大数据分析与应用国家工程实验室</title>
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      <title>实验室研究团队在《中国社会科学》发表成果《专家知识数据化与文科智能》</title>
      <link>https://www.math.pku.edu.cn/pzhang/zh/post/20250808_wkzn/</link>
      <pubDate>Fri, 08 Aug 2025 00:00:00 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.math.pku.edu.cn/pzhang/zh/post/20250808_wkzn/</guid>
      <description>&lt;p&gt;近日，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室（以下简称“实验室”）研究团队的成果论文《专家知识数据化与文科智能》在《中国社会科学》2025年第7期发表。论文由北京大学博雅讲席教授、北京大学中国社会与发展研究中心主任、北京大学数字治理研究中心主任、社会学系教授、实验室核心成员邱泽奇教授和武汉大学校长、党委副书记，北京大学博雅讲席教授，实验室主任张平文院士合作共同完成，其他合作者包括对外经贸大学法学院助理教授李昊林和北京大学社会学系助理教授乔天宇。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《中国社会科学》创刊于1980年，中国社会科学院主管主办、中国社会科学杂志社编辑出版的综合性哲学社会科学杂志，主要发表哲学社会科学前沿研究成果，涵括马克思主义理论、哲学、经济学、政治学、法学、社会学、历史学、文学、语言学等学科以及跨学科研究的论文等，被学术界誉为中国最高水平的综合类人文社会科学期刊。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;摘 要&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;与科学智能相对的文科智能目前已引起国内外学者的广泛关注和讨论，这深刻反映了数智技术所触发的人类知识生产范式的变革。研究团队通过追溯科学智能及文科智能的发展历程并结合团队研究实际，指出为文科智能提供高质量的数据是文科智能向下一阶段发展的关键，而提供高质量数据的一条重要路径便是将人文社会学科中已经积累的专家知识数据化。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;研究团队以在文科知识中具有典型性的法学知识为例展开分析，发现法学知识生产中已经出现将法学与数智技术相结合的实践，但尚未能在“专家知识数据化”这一核心节点上实现突破。对此，研究团队开创性地提出“三步走”专家知识数据化路径，即框定专家知识的范围、重构专家知识的结构、设计转化的技术路径。&lt;/p&gt;






  



  
  











&lt;figure id=&#34;figure-图1-专家知识数据化的实现路径&#34;&gt;


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  &lt;img data-src=&#34;https://www.math.pku.edu.cn/pzhang/pzhang/zh/post/20250808_wkzn/fig1_hu739000f95880a9f241a7d149c634360c_58413_2000x2000_fit_lanczos_3.png&#34; class=&#34;lazyload&#34; alt=&#34;&#34; width=&#34;1080&#34; height=&#34;174&#34;&gt;
&lt;/a&gt;


  
  
  &lt;figcaption&gt;
    图1 专家知识数据化的实现路径
  &lt;/figcaption&gt;


&lt;/figure&gt;

&lt;p&gt;在框定专家知识的范围环节，研究团队强调要在这一过程中筛选出既有技术还无法自动实现数据化的专家知识，并充分外显这部分专家知识。在重构专家知识的结构环节，研究团队强调要在充分考虑技术实现可能性的基础上，构建尽可能反映专家知识原貌、减少专家知识损耗的形式化结构。在设计转化的技术路径环节，研究团队依据“专家知识含量”和“专家知识正则表达难易度”两个尺度，设计出了专家知识数据化的四类技术方法：专家介入的正则处理、简单正则处理、专家知识个别化导入、建立阻扰机制。&lt;/p&gt;






  



  
  











&lt;figure id=&#34;figure-图2-设计转化技术方法的依据及技术方法类型&#34;&gt;


  &lt;a data-fancybox=&#34;&#34; href=&#34;https://www.math.pku.edu.cn/pzhang/pzhang/zh/post/20250808_wkzn/fig2_hu4f71a2954a7f9cd3e288f7dd79d2d754_87178_2000x2000_fit_lanczos_3.png&#34; data-caption=&#34;图2 设计转化技术方法的依据及技术方法类型&#34;&gt;


  &lt;img data-src=&#34;https://www.math.pku.edu.cn/pzhang/pzhang/zh/post/20250808_wkzn/fig2_hu4f71a2954a7f9cd3e288f7dd79d2d754_87178_2000x2000_fit_lanczos_3.png&#34; class=&#34;lazyload&#34; alt=&#34;&#34; width=&#34;1080&#34; height=&#34;673&#34;&gt;
&lt;/a&gt;


  
  
  &lt;figcaption&gt;
    图2 设计转化技术方法的依据及技术方法类型
  &lt;/figcaption&gt;


&lt;/figure&gt;

&lt;p&gt;在完成上述理论分析与建构后，研究团队以数据化法律规范文本及其上附着的专家知识为例，阐述了专家知识数据化“三步走”路径的一种具体实践方案。在框定专家知识的范围环节，研究团队梳理并外显化了法律规范文本上所附着的阐释学知识。在重构专家知识的结构环节，研究团队参考阐释学知识特征及其与数据科学知识图谱的契合特性，将阐释学知识重构为依据“场景—主体—行动”的结构逻辑而打造的专家知识，并运用“情景条件—法律后果”“主体—行为”“规则—规则”这三重关系，将此类专家知识进行形式化呈现。在设计转化的技术路径环节，研究团队在选取知识图谱这一数据化载体的基础上，将专家知识数据化转化的四类技术方法具体化为专家词典法、固定句式匹配、提示与专家介入、剩余处理，由此设计出了借助法律规范文本标注实现法学专家知识数据化的现实方案。&lt;/p&gt;






  



  
  











&lt;figure id=&#34;figure-图3-法律规范文本标注中实现专家知识转化的四种方法&#34;&gt;


  &lt;a data-fancybox=&#34;&#34; href=&#34;https://www.math.pku.edu.cn/pzhang/pzhang/zh/post/20250808_wkzn/fig3_hueb43f0a3cdca6ec9e5ac09edd80c3a3a_120360_2000x2000_fit_lanczos_3.png&#34; data-caption=&#34;图3 法律规范文本标注中实现专家知识转化的四种方法&#34;&gt;


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&lt;/a&gt;


  
  
  &lt;figcaption&gt;
    图3 法律规范文本标注中实现专家知识转化的四种方法
  &lt;/figcaption&gt;


&lt;/figure&gt;

&lt;p&gt;在成果论文中，研究团队还进一步讨论了专家知识数据化“三步走”路径在其他人文社会科学专家知识数据化过程中的可推广性，以及在文科智能发展过程中人文社会科学学者所应承担的责任。研究团队希望借助上述研究能够进一步推动我国文科智能及人文社会科学研究的发展。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者简介&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;邱泽奇&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;北京大学中国社会与发展研究中心主任，社会学系教授、博士生导师，北京大学数字治理研究中心主任，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，北京大学博雅讲席教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室核心成员。曾先后担任北京大学中国社会科学调查中心创办主任(2006-2011)、重庆大学公共管理学院首任院长（2012-2016）。主要研究领域为数字社会发展与治理、技术应用与社会变迁、组织社会学、社会调查与研究方法等。主持和参与国家社会科学基金、国家自然科学基金、教育部人文社会科学重点研究基地课题等国家级项目十余项，出版专著译著三十余部，在国内外期刊发表学术论文百余篇。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;张平文&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中国科学院院士、发展中国家科学院院士。历任北京大学校长助理，副校长，党委常委、副校长等职务，现任武汉大学校长、党委副书记；北京大学博雅讲席教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室主任；中国工业与应用数学学会理事长；国家自然科学基金委“科学计算与机器学习”基础科学中心项目负责人。主要从事复杂流体的数学理论和计算方法，大数据分析与应用等方面研究，发表论文百余篇。曾获国家自然科学奖二等奖、教育部高等学校自然科学奖一等奖、何梁何利基金科学与技术进步奖、冯康科学计算奖等奖项。2011年受邀在第七届国际工业与应用数学大会上作一小时报告，2014年受邀在美国工业与应用数学年会上作大会报告，2018年受邀在国际数学家大会作45分钟邀请报告。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;李昊林&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;对外经济贸易大学法学院助理教授，北京大学法学博士，美国乔治城大学法律中心访问学者。曾任《北大法律评论》第23卷主编。从事宪法学与行政法学基础理论研究及法学交叉学科研究。以独作作者和第一作者身份，在核心期刊发表多篇论文。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;乔天宇&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;社会学博士，北京大学社会学系助理教授、研究员。研究方向为数字社会发展与治理、组织社会学、计算社会学。曾在《中国社会科学》《社会学研究》等国内外著名期刊发表过论文十余篇，主持并参与多项国家社科基金、国家自然科学基金、科技部重大项目课题，内容涉及数字社会发展、数字治理、新型数字平台组织等。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章来源：《中国社会科学》2025年第7期&lt;/p&gt;
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    </item>
    
    <item>
      <title>金秋十月 山城论“数”｜数字生态指数（2021）即将发布</title>
      <link>https://www.math.pku.edu.cn/pzhang/zh/post/20211016_szstzs/</link>
      <pubDate>Sat, 16 Oct 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://www.math.pku.edu.cn/pzhang/zh/post/20211016_szstzs/</guid>
      <description>&lt;p&gt;2021年10月16日，由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主办的数字生态指数（2021）发布会暨重庆市数字经济开放论坛将在西部（重庆）科学城举办。本次发布会大咖云集，将邀请政府领导、院士专家、行业领军企业权威人士等重量级嘉宾齐聚一堂、共襄盛举，并特邀业界专家作主题报告。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;新兴数字科技的飞速发展，推动着人类社会迈入了一个前所未有的数字文明时代。当前数字经济蓬勃发展，数字中国建设成为引领中国迈向经济强国的重要引擎。为了在未来的全球数字经济竞赛中抢占先机，世界各国纷纷着手打造有利数字经济发展的数字生态环境，中国也正在描绘一幅“数字中国”的宏伟蓝图。理想的数字生态建设已是各省份及重点城市的重要目标和任务。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2020年10月10日，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在北京首次发布《数字生态指数2020》报告，全面地评估了我国各地数字生态现状，以提供科学评估依据、助力国家数字经济发展和数字中国建设，为打造理想的数字生态提供了科学评估依据和实践抓手工具。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2021年，数字中国建设进入新篇章。衡量数字生态指数的标尺发生了哪些变化？2020年中国各省市数字生态指数与2019年数据相比发生了哪些变化？一年间各个省份及其重点城市数字生态建设取得了哪些成绩……数字生态指数2021发布会暨重庆市数字经济开放论坛即将揭晓！&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;发布会亮点抢先看&#34;&gt;发布会亮点抢先看&lt;/h3&gt;
&lt;h3 id=&#34;新增8个分指数全面提升测评维度&#34;&gt;新增8个分指数，全面提升测评维度&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;本次大会是该指数第二次发布，2020年发布的《数字生态指数2020》报告中首次提出了由数字基础、数字能力和数字应用构成的数字生态理论框架，由总指数和15项分指数构成。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;相较于去年，今年数字生态指数（2021）将在保持一级指标和二级指标不变的框架内，合作单位及指数数量由15个增至23个，新增云栖指数、数据流通指数、AI开发者指数、数字经济投资者信心指数、数字普惠金融指数、数字生活指数、社会纠纷搜索指数、数字乡村指数8个新指数，增强了数字生态指数的测评维度。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;西部重庆科学城重磅发布大会层级高端&#34;&gt;西部（重庆）科学城重磅发布，大会层级高端&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;本次发布会将在西部（重庆）科学城举办，这也是首次在西部大开发的重要战略支点、 “一带一路”和长江经济带的联结点重庆发布，受到各方高度关注。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大会将在重庆市发展和改革委员会、重庆市科学技术局、重庆市经济和信息化委员会、重庆市人力资源和社会保障局、重庆市国有资产监督管理委员会、重庆市大数据应用发展管理局的指导下，由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主办，北京大学重庆大数据研究院承办，得到了西部(重庆）科学城管理委员会、重庆高新技术产业开发区管理委员会的大力支持。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;此外，本次重庆市数字经济开放论坛将汇集院士专家、政府领导、企业机构权威人士对数字经济发展做全面研讨，对成渝地区双城经济圈以及西部省市的数字生态建设工作也具有指导意义。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;重量级嘉宾云集多方视角共论创新&#34;&gt;重量级嘉宾云集，多方视角共论创新&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;本次大会将邀请到阿里云研究院、北京北大英华科技有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司、江苏佰腾科技有限公司、中国信息安全研究院、公众环境研究中心、北京大学数字金融研究中心、北京大数据研究院、中关村数智人工智能产业联盟、国家电网有限公司大数据中心、北京国信数字化转型技术研究院、中国联通智慧足迹数据科技有限公司、华院计算技术（上海）股份有限公司、北京大学工学院、高德软件有限公司、贝壳研究院等单位的行业领域专家齐聚重庆，回顾总结数字生态2021展望数字生态建设新征程。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;来自重庆国家应用数学中心、重庆大学、重庆邮电大学、重庆师范大学、重庆工商大学、重庆日报、重庆社科院、中国信息通信研究院西部分院、重庆高新开发建设投资集团有限公司、数字重庆大数据应用发展有限公司、重庆科技创新投资集团有限公司、重庆能源大数据中心、中国邮政重庆分公司、浦发银行重庆分行、马上消费金融、广域铭岛、重庆嘉发集团等当地企业和单位的嘉宾代表将积极参与讨论，就深入抓好大数据智能化创新，加快建设“智造重镇”“智慧名城”建言献策。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;关于数字生态指数&#34;&gt;关于数字生态指数&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;数字生态指在数字时代下的政府、企业和个人等社会经济主体，通过数字化、信息化和智能化等技术进行连接、沟通、互动与交易，形成了围绕数据的流动循环、相互作用的社会经济生态系统。只有打造理想的数字生态，才能孕育健康高效的数据要素市场，全方位升级数据价值链，开发数据的价值，才能从数字大国蜕变为数字强国，实现数字中国。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;去年发布的“数字生态指数（2020）”提出了由数字基础、数字能力和数字应用构成的数字生态理论框架，由总指数和15项分指数构成，涉及2019年全国31个省级行政区(不包含港、澳、台地区)以及部分重点城市，描述和展望了理想的数字生态——实现优质的省级地方小循环，带动完善的跨省区域中循环，引导健康的国内大循环，融入共赢的国际外循环，最终实现习近平总书记提出的“以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;值得注意的是，“数字生态指数”的价值和意义远不止于是数字生态的评价体系和识别体系，更是数字生态的分析体系和诊断体系。数字生态指数能够监测国家、地方、产业等数字化发展与转型进展，通过识别生态短板和长板，为相关政府部门提供决策支持，助力国家工程实验室打造新型科技智库与社会服务平台，对构建理想的数字生态具有重要意义。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不管现在看到数字生态是什么样，未来的数字生态正在变得不一样&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;欢迎届时莅临西部（重庆）科学城富力假日酒店3F宴会厅参会交流，共同见证数字生态指数的“全新亮相”！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://mp.weixin.qq.com/s/b0dJ4eg2aJDGANjg-RA4Jg?scene=25#wechat_redirect&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;金秋十月 山城论“数”｜数字生态指数（2021）即将发布&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
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